新闻网讯（通讯员 魏骊燕 肖童 葛政炎）9月17至18日，聚焦人工智能治理与新兴学科建构，公管学院邀请北京师范大学政府管理学院唐任伍教授、暨南大学公共管理学院蔡立辉教授和西安交通大学公共政策与管理学院李燕凌教授来校，从多角度探讨公共管理学科的发展前沿问题。

唐任伍以“人工智能何以赋能基层治理”为题作学术报告。他表示，当今人类已步入人工智能新时代，人工智能在推动经济社会发展、为人类赋能的同时，也伴随着伦理困境与现实挑战。基层治理是国家治理体系的重要基础，但当前仍面临权责失衡、数据壁垒、数字鸿沟等突出问题，尤其在资源分配、政策落地和民众参与等方面存在明显短板。他认为，人工智能赋能基层治理的关键在于提升基层干部的数智治理能力，这是一项涉及认知、制度、工具与价值相统一的系统工程，必须以认知转型为前提，打破传统治理路径依赖；以制度创新为保障，构建开放共享的数据治理机制；以技术适配和工具优化为着力点，推动人工智能在风险预警、矛盾调解、服务配送等场景中的深度融合。他提出，要始终坚守“为民初心”这一价值原点，在推动技术赋能的同时重视人文关怀，真正将数智能力转化为实实在在的治理效能，实现智慧与治理的有机统一。

蔡立辉以“人工智能应用中的风险及其治理研究”为题作学术报告。他表示，人工智能是一把“双刃剑”，在提高效率、降低成本的同时，也可能在就业、收入分配、文化等方面引发风险，并伴随隐私泄露、算法偏见和伦理困境等问题。应当以辩证视角认识人工智能功能，尽早防范其应用中潜在的各类风险。要建立健全法律制度，强化技术研发与数据治理，尤其注重算法伦理，构建可信赖、可追溯、可监管的治理体系，推动人工智能健康有序发展，使其真正成为造福人类的公共产品。蔡立辉表示，在技术资本主义背景下，人工智能可能加剧财富向少数组织集中，进一步导致社会分化与结构重组。他从人文社会科学的角度提出，应当深入反思技术应用在社会结构层次与利益分配层面可能带来的挑战，呼吁人文社科领域的学者和从业者加强对技术分配正义与社会影响的研究与关注，坚持“智能向善”，推动人工智能发展更好地符合社会公共利益。

李燕凌以“建构中国自主知识体系的公共发展学”为主题作报告。在系统梳理公共管理学科从经典公共行政、公共政策到新公共管理的发展历程后，他表示，基于西方制度背景的传统理论在解释“中国之治”独特实践时存在局限，亟需建构以中国实践为根基的“公共发展学”。他从生成逻辑、核心内涵与知识体系等方面对这一新兴学科进行详细阐述，强调应推动研究焦点从“管理主体”转向“公共管理的客体”——即“人的发展”，以回应人类最根本的公共关切。李燕凌进一步提出了中国公共发展学科的建构路径。在战略层面，应构建“双循环”发展格局，对内完善优化学科布局，对外通过“全球发展知识伙伴计划”推动理论交流与互鉴；在科技创新层面，推进数字技术赋能与研究范式革新，实现公共发展学范式转型；在知识体系层面，应从目标、动力、范式和位序四个维度，构建能深刻阐释中国治理实践并具备普遍解释力的自主知识体系。

三场前沿报告引发了师生的热烈讨论和深入思考。在互动环节，同学们就“部门间信息壁垒对人工智能精准度的影响”“人工智能应用风险的生成机理”“公共管理自主知识体系对中国发展问题的理论解释力”等话题踊跃提问。三位专家结合深厚的学术积淀与丰富的研究经历，逐一作出生动而深刻的解答。

学院副院长佘硕主持报告会。参加学习的同学们纷纷表示，三位专家的深入讲述与现场互动，紧扣时代需求与学科前沿，内容兼具理论深度与实践价值，不仅引导大家加深了对人工智能风险与治理路径的认知与理解，进一步激发了大家对数智融合治理价值与挑战的广泛思考与探索兴趣。