实验室2025级博士生李森垚同学的论文被 ACM Computing Surveys 期刊录用。论文在王号召、李瑞轩等老师的指导下完成，与香港科技大学郭嵩教授、徐文超教授，南洋理工大学张天威副教授进行合作，论文题目为 Collaborative Inference and Learning between Edge SLMs and Cloud LLMs: A Survey of Algorithms, Execution, and Open Challenges。该研究对端云大小模型协同的训练与推理范式及具体方法进行了全面调研与系统总结，首次构建了统一的端云大小模型协作分类体系。在推理阶段，论文将现有方法归纳为任务分配、任务分工和混合式协作三大类，并进一步覆盖任务级与 token 级两种协同粒度，系统梳理了端云大小 Agent协同、推测性解码、端云 RAG 以及模块化路由等代表性技术路线。在训练阶段，论文重点总结了多种端云联合适配方法，包括参数对齐、模型量化和双向知识传递等机制。此外，文章还系统整理了该领域实际部署经验，总结了隐私保护机制及其在垂直应用场景中的实践进展。

论文信息如下：

Senyao Li, Haozhao Wang, Wenchao Xu, Rui Zhang, Song Guo, Jingling Yuan, Xian Zhong, Ruixuan Li. Collaborative Inference and Learning between Edge SLMs and Cloud LLMs: A Survey of Algorithms, Execution, and Open Challenges. ACM Computing Surveys (CSUR), 2025.

ACM Computing Surveys (CSUR)是计算机科学领域内备受推崇的综述性期刊。自1969年创刊以来，CSUR一直深受全球顶尖学者的广泛关注和认可，享有卓越的学术声誉。CSUR最新影响因子高达23.8，在计算机科学理论与方法类期刊中排名3/111。

在此，我们对李森垚同学论文的录用表示热烈祝贺！

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