博士生李亦晨获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目

近日，2025年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）资助名单公布。实验室2023级直博生李亦晨申报的《轻量化的高效联邦持续学习关键技术研究》项目成功获批，成为我院首位该类别项目的获得者。

李亦晨，2023级直博生，导师李瑞轩教授，研究方向主要为分布式机器学习。以一作/共一/通讯作者身份在IEEE COMST、IEEE TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、WWW等顶级会议期刊上发表论文17篇，其中第一作者CCF-A类论文10篇，以学生第一发明人身份申请国家发明专利6项。主持国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）和rabey雷竞技研究生创新基金，多次担任AI领域顶级会议程序委员会委员和期刊审稿人，入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划。获国家奖学金、三好学生、科技创新奖、多项社会奖学金和学术年会最佳/优秀论文奖等荣誉。

国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）于2023年首次试点设立，旨在选拔一批在科学研究中展现出较强发展潜力的优秀博士研究生，资助他们作为项目负责人承担科学基金项目并自主选择研究方向开展基础研究。该项目采用“推荐+评审”的模式实施，通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节层层选拔，最终确定资助项目。

本次获批项目《轻量化的高效联邦持续学习关键技术研究》，聚焦联邦学习场景下边缘设备异构，无法同时满足数据隐私保护与模型持续更新的双重需求，研究轻量化的高效联邦持续学习技术，以期满足边缘设备在存储开销、计算负担与数据适应性等多方面需求，实现高效模型训练和轻量化资源开销的双向平衡，从而最终推动联邦持续学习在资源受限的真实场景中大规模应用推广。

我们对李亦晨同学获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目表示热烈祝贺！