热烈祝贺文艳红同学的论文被Knowledge-Based Systems录用！

近日，IDC实验室文艳红同学的论文被Knowledge-Based Systems期刊录用。论文在李玉华、邹逸雄、李瑞轩、付铨老师 和Hong Kong Polytechnic University的Yao Wu 博士后的指导下，由文艳红和朱宇杰同学共同完成，论文的题目是Fair Path Explanations for Heterogeneous Link Prediction from a Community Perspective。当前用于异构链接预测的图神经网络解释模型，在生成解释结果时难以确保公平性。跨社区链接称为交叉链接，而同一社区内的链接则称为内部链接。交叉链接在打破信息茧房和保持图连通性方面起着关键作用。然而现实网络中通常存在内部链接数量多于交叉链接的现象，这种数据偏差会直接导致图神经网络解释结果的不公平性。尽管这一问题普遍存在，但鲜有研究尝试解决。为此，我们尝试在异构图神经网络的链接预测中，对内部链接与交叉链接之间的公平可解释性问题进行正式定义。为了解决该问题，我们提出了一种基于社区视角的异构链接预测公平图神经网络解释方法（FExpCom）。在五个异构数据集上的定性与定量实验表明，我们的方法能有效降低内部链接与交叉链接之间的解释偏差。

论文信息如下：Yanhong Wen, Yuhua Li, Yao Wu, Yixiong Zou, Yujie Zhu , Quan Fu, Ruixuan Li. Fair Path Explanations for Heterogeneous Link Prediction from a Community Perspective. Knowledge-Based Systems, 2025.

Knowledge-Based Systems (KBS)是人工智能领域的国际性交叉学科期刊，该期刊专注于基础知识和基于其他人工智能技术的研究，发表该领域的原创、创新和创造性成果。KBS属于中科院SCI期刊分区计算机科学类一区期刊，其影响因子为7.6。同时，KBS也属于rabey雷竞技认可的A类期刊。

我们对文艳红同学论文的录用表示热烈祝贺！