近日，管理学院2021级博士研究生钱自顺（第一作者），导师李建斌教授（通讯作者）与美国康涅狄格大学彭景教授合作的研究成果《The Impact of Generative AI Announcements on Suppliers: Evidence From the Stock Market》在管理学UTD24顶级期刊《Production and Operations Management》（简称POMS）上发表。

生成式人工智能（GenAI）的快速发展正在深刻改变企业的运营管理与创新模式。从需求预测、库存管理到产品设计，GenAI正以前所未有的速度融入企业活动，重塑数字经济时代的竞争环境。现有研究大多关注 GenAI如何提升企业自身的生产率和创新绩效，但一个重要且容易被忽视的问题是：当企业宣布采用GenAI时，这种颠覆性技术是否也会对其供应链合作伙伴产生影响？在高度关联的供应链网络中，技术创新往往不会局限于企业自身，而可能在更广泛的供应链生态系统中产生外溢效应。

本研究利用北美上市公司的新闻、供应链关系与每日股价数据，采用事件研究法系统检验了企业的GenAI公告是否会影响其上游供应商的股票异常收益。结果显示：供应商在公告当日平均获得0.27%的正向异常收益，并呈现出一定的长期效应。这一溢出效应在研发强度更高、销售增长更快、与下游企业地理距离更近、以及所处行业竞争程度较低的供应商中更为显著。此外，当GenAI公告关注产品创新而非流程改进时，该溢出效应也更为明显。研究揭示了GenAI在供应链中的金融外溢效应，弥补了以往文献只关注技术采用者自身的局限，为理解数字技术的供应链价值传导提供了新的证据。

钱自顺，管理学院管理科学与工程专业2021级博士研究生、Robust Team成员，主要研究方向为企业技术创新、数字化、供应链管理等。曾赴美国康涅狄格大学、德克萨斯理工大学访问，曾参加国际会议并进行学术报告。目前已有多篇文章发表于POMS（UTD24）、OMEGA（ABS3）和IJPE（ABS3）等期刊、另有多篇工作论文。