危机还是生机：数智化时代人工智能对大学生就业的双重影响

建筑与城市规划学院 杨雨露

一、 引言

近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术在算法突破、数据利用以及算力提升的共同推动下，实现了从实验室走向大规模产业落地。

2022年底ChatGPT的问世，极大地提升了公众与产业界对AI能力的认知， AI从完成特定任务的辅助工具，升级成为能够进行复杂内容创作与知识处理的协作工具。以大语言模型为代表的生成式人工智能与自动化决策系统等AI技术，正深度融入金融、制造、传媒、医疗、教育等诸多领域。

国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》中明确提出，强化人工智能、大数据、云计算等数字技术在各产业领域的深度融合与应用，以驱动全产业链的提质增效和转型升级。根据规划要求，到2025年，我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重要力争达到12.3%。[1]

在这一背景下，中国就业市场呈现出显著的双重特征。一方面，激烈的市场竞争正驱动各行业加速数字化与智能化转型，进而催生了市场对数字技能人才的持续增长需求[2]。另一方面，高校毕业生规模连年增多，2025届将突破1200万人[3]，而传统校招岗位增速放缓，部分行业甚至出现收缩[4]。

作为“数字原住民”的当代大学生，成长于互联网和智能技术快速迭代的环境，不得不直面被AI重塑的就业格局：他们正经历着“技术性失业”所带来的焦虑，但同时，他们也迎来“技能跃升”所承载的历史机遇。

这种双重性构成来当代大学生就业的核心挑战：在AI逐步替代重复性、流程化工作的同时，也在内容创作与决策优化等领域催生大量新型岗位。如何避免在技术迭代中被边缘化，又要善用AI实现个体能力的突破，已成为摆在每一位高校毕业生面前的时代命题。

二、 企业需求侧：AI重塑招聘标准与岗位结构

AI 在企业中的广泛应用，不仅引发了内部运营的变革，更通过传导效应改变了招聘标准与岗位结构，成为倒逼大学生提升自身竞争力的重要起点。

1. AI驱动的企业运营变革：从效率提升到创新赋能

对企业而言，AI并非遥不可及的概念，而是已成为提升核心竞争力、驱动业务增长的核心工具。AI能够自动化大量重复性、流程化的认知任务。通过机器人完成数据录入与处理；通过智能客服解决客户初级问题；利用GitHub Copilot等工具生成基础代码；甚至是在内容领域，快速撰写新闻稿、营销文案。这使得企业能够以更低成本、更高效率完成基础运营，从而将宝贵的人力资源投向更具价值的领域。

而在深度认知阶段，企业依赖基于大数据的AI模型进行决策优化，从海量数据中得出规律，从而辅助实现更科学、更精准的决策，降低不确定性。

最后，则是创新驱动力。生成式AI的崛起，使其从分析工具演变为创造工具。只要输出指令，就可以获得对应的设计图片甚至视频，大大降低了企业的运营成本。

1. 招聘标准的重构与就业市场的学历分层效应

与之相对应的是企业对招聘的传导效应。据劳动经济学相关领域的最新研究表明[5]，深度使用AI的公司初级岗位招聘数量相较于不使用AI的公司有着断崖式下跌。这些初级岗位的萎缩，并非是公司大规模裁员，而是减少需求岗位。对于新的年轻人而言，他们进入职业生涯的第一阶梯正在被AI挤占。

同样，单纯依赖记忆、重复操作、执行固定流程的技能价值在 AI 时代被大幅稀释。企业招聘重点转向评估解决复杂问题的能力以及与AI工具协同工作的潜力。于是

而在AI时代，名校学历也无法保护毕业生们。

如果把初级员工的学历按照从高到低分为五个等级，在使用AI的公司中，来自最顶尖名校的毕业生受到的负面影响相对较小，因为这类群体解决复杂问题与使用AI的能力最强，所以公司愿意继续雇佣他们。而来自最普通大学的毕业生，薪资要求也最低，人力成本优势明显，所以受到的影响也非常小，甚至在统计上不显著。而遭受打击最沉重的，是那些来自中上等大学的毕业生， 他们毕业于名校，所以薪资要求不低，但并不属于顶尖院校，相对而言工作内容更容易被AI替代。

三、 学生供给侧： AI构筑个人核心竞争力

企业的招聘逻辑已发生根本性转变，从寻找“能完成特定任务的员工”转向寻找“能利用AI工具创造性解决问题的员工”。这种转变自然会要求高校毕业生主动调整发展策略，从心态转变到能力构建，全方位提升个人核心竞争力，适应 AI 时代的就业市场。

1. 心态转变：从“焦虑者”到“掌控者”

当下阶段，AI并非完全毫无边界地入侵就业市场，AI主要替代的是重复性、规则化的技能，复杂问题解决、创造力、情感交互等能力仍由人类主导，AI更应被视为 “认知杠杆” 和 “个人能力放大器”。

在工业革命初期的工人只会愤怒地砸坏珍妮纺纱机，虽然他们预见了手工作坊的消亡，但是却无法预料到在未来由工程师和操作员构成的全新职业版图。如同AI的发展，带来的是更多的大模型项目落地，产生更多与AI相关的职业岗位。同样，企业会更青睐懂 AI、用 AI的求职者，掌握 AI 技能可以视作是提升就业竞争力的重要途径。

但同时，也要注意AI的替代边界。若拒绝学习和使用 AI，在工作效率上会逐渐落后于掌握 AI 工具的竞争者；但若过度依赖AI，在AI幻觉尚未完全得到解决的当下，反而会导致个人能力退化。因此，需要保持“人机协同”的平衡，将AI作为能力放大器，而非能力替代品。

1. 能力构建：打造成为T型人才

对于处在求职阶段的大学生而言，通过深度学习与日常实践，要力争达到让AI使用的宽度最大化。不仅要了解与掌握主流 AI的使用方法，也要掌握提问的艺术。如何通过明确任务目标、提供背景信息、设定输出格式等方式，向 AI 下达精准指令，如何不断优化提问方式，让 AI 产出更符合需求、更具价值的成果。

而同样，也要拓展AI深入。我们不能否认AI的跨界整合能力，但就如同人类无法想象一个完全未经创造的事物一样，AI的创新与研究深入在现阶段仍需要人类主导。对于在求职就业阶段的大学生而言，AI让本专业的深入研究更加从容，本专业领域的深层次理论研究、前沿动态追踪、技能强化等等，才能形成自身在专业领域的核心优势。

无论如何，一切的工具到最后都是为人服务，不可避免的要与人打交道。同样，在企业招聘中不可或缺的考量因素，比如沟通表达能力、团队合作能力、领导整合技能等等，都无法被算法量化，只能通过参与社团活动、组织项目、实习等途径进行此类软技能的培养。这才是人类在就业中的独特价值。

四、 育人环节：应对AI就业影响的关键路径

拥抱AI已经是大势所趋，那么对于高校而言，从培养学生的第一课堂上就应相应作出改革。将 AI 通识教育、AI 工具使用课程（如提示工程、数据分析工具应用）和 AI 伦理课程纳入必修或核心通识课，确保所有学生具备基础的 AI 知识与技能；同时，在各专业课程中融入 AI 应用内容，实现 AI 与专业教育的深度融合。

在教学模式中，不应视AI如洪水猛兽，而应加以合理利用。教师可以需要人工智能协作完成的作业，让学生在学习过程中锻炼人机协作能力，提高自身对专业的判断力与深入理解能力。

同样，结合 AI 时代企业招聘需求，将职业生涯规划教育贯穿培养教育全过程，帮助学生明确能力提升方向；邀请企业 HR一对一进行简历修改与就业指导、AI 领域从业者开展讲座，分享行业对人才的新要求，让学生提前树立正确的能力观和就业观，避免盲目学习。

最后，通过与AI使用公司搭建实践平台，进行企业走访与共建实习基地，为学生提供接触 AI 前沿技术、参与实际项目的机会，让学生在实践中掌握 AI 工具的使用方法，提升实战能力。

1. 结语

面对AI时代的就业挑战，与AI共存、驾驭AI是当下安身立命的之术。当我们跨过这段技术焦虑的煎熬时刻，不再视AI为单纯的求职工具，而是将其转化为解决复杂社会问题的杠杆时，便又主动定义了未来。

真正的破局之道不在于超越技术本身，而在其之上的价值理性。当个人成长的“小我”融入社会进步的“大我”，才能发掘自身无可替代的职业生涯与人生意义。